LLM-ekkel appfejlesztés és a programozás jövője

Nyolc rövid lecke arról, hogyan gondolkodik egy fejlesztő a nagy nyelvi modellekről, és hogyan lesz egy nyers modellből valódi alkalmazás. Végigvesszük, mit csinál a modell a felszín alatt, hogyan beszél vele az app egy API-n keresztül, mire jó a prompt mint interfész, és hogyan bővül a modell képessége strukturált kimenettel és eszközhasználattal. A záró leckékben arról is szó lesz, hogyan formálja át mindez a programozói szerepet. Koncepcionális anyag, nem kódközpontú, alapszintű programozói ismeret hasznos, de nem feltétel.

01A GPT-szerű modell fejlesztői szemmel 02Az API alapjai 03A prompt mint interfész 04Egy egyszerű AI alkalmazás felépítése 05Kontextus, memória és a modell határai 06Strukturált kimenet és eszközhasználat 07Az LLM-ek és a programozás átalakulása 08A fejlesztői szerep jövője

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A Harvard CS50 két Tech Talk előadása alapján, „GPT-4 - How does it work, and how do I build apps with it?" és „Large Language Models and The End of Programming" (Dr. Matt Welsh), önálló magyar feldolgozásban.