Mi a generatív AI, és miért 2022 a fordulópont

Egy új fajta szoftver

Amikor a számítógépes programokra gondolunk, általában olyan rendszer jut eszünkbe, amely pontosan azt teszi, amit előre beleírtak. A bérszámfejtő program kiszámolja a fizetést a szabályok szerint. A helyesírás-ellenőrző összeveti a szót egy szótárral. A böngésző betölti azt az oldalt, amelynek a címét beírtuk. Ezekben a rendszerekben egy programozó előre lefektette a lépéseket, és a gép ezeket hajtja végre, mindig ugyanúgy, kiszámíthatóan. Ha kétszer ugyanazt kérjük tőlük, kétszer ugyanazt kapjuk.

A generatív AI ettől alapvetően különbözik. Nem előre megírt szabályok mentén dönt, hanem tartalmat hoz létre, olyat, ami korábban nem létezett. Kérhetünk tőle egy levelet, egy verset, egy összefoglalót, egy képet vagy akár működő programkódot, és minden alkalommal új, saját megfogalmazású választ ad. A generatív szó pontosan erre utal. A rendszer generál, azaz előállít valamit, nem pedig kikeres egy meglévő elemet egy listából.

Miért nem keresőmotor

Sokan úgy képzelik el a generatív AI-t, mint egy nagyon gyors keresőt, amely a világ összes szövegéből kikeresi a legjobb választ. Ez a kép félrevezető. A keresőmotor létező oldalakra mutat, meglévő dokumentumokat sorol fel. A generatív modell nem egy adatbázisból emel ki kész mondatokat, hanem a tanulás során felismert mintázatok alapján fogalmaz meg egy új választ, szóról szóra. Ezért fordulhat elő, hogy két embernek ugyanarra a kérdésre kicsit másképp fogalmazott, mégis értelmes feleletet ad.

Ennek van egy fontos következménye. Mivel a modell nem egy hiteles forrásból másol, hanem maga állítja elő a szöveget, előfordulhat, hogy magabiztosan mond valami tényszerűen hibásat. Erre a jelenségre később külön leckében visszatérünk. Egyelőre elég annyit rögzíteni, hogy a generatív AI ereje és kockázata ugyanabból a tulajdonságból fakad. Éppen azért képes bármiről írni, mert nem egy rögzített tudástárból emel ki, hanem alkot.

Nem csak szöveg

Bár ez a tananyag főleg a szöveges nyelvi modellekre összpontosít, a generatív jelző ennél tágabb. Ugyanez az elv működik a képgeneráló rendszereknél, amelyek egy szöveges leírásból festenek meg egy képet. Működik a beszédhangot előállító modelleknél, amelyek természetes hangzású felmondást készítenek egy szövegből. És működik a kódot író rendszereknél is, amelyek egy feladat leírásából állítanak elő működő programrészletet. A közös bennük, hogy mindegyik valami újat hoz létre, nem pedig egy meglévő elemet választ ki. Vezetőként ezt azért érdemes tudni, mert így egy egész eszközcsalád logikáját érti meg az ember, nem csak egyetlen alkalmazásét.

Miért 2022 lett a fordulópont

A generatív AI mögötti kutatások évekkel korábban megkezdődtek, és a szakértők már jóval 2022 előtt dolgoztak nyelvi modelleken. A nagyközönség számára viszont ez a technológia sokáig láthatatlan maradt, mert használatához technikai tudás kellett. A valódi fordulópont 2022 novemberében jött el, amikor a ChatGPT nyilvánosan, ingyen és böngészőből elérhetővé vált. Ekkor először fordult elő, hogy bárki, minden előképzettség nélkül, egy egyszerű beszélgetőmezőben kipróbálhatta, milyen az, amikor egy géppel a saját nyelvén társalog.

Ennek a hozzáférésnek a hatása óriási volt. Néhány hónap alatt emberek milliói találkoztak először azzal, hogy egy program megért egy szabadon megfogalmazott kérdést, és értelmesen válaszol rá. A technológia nem 2022-ben született meg, de ekkor lépett ki a kutatólaborokból a hétköznapokba. Ettől kezdve nem egy szűk szakma témája volt, hanem közbeszéd, munkahelyi kérdés és stratégiai döntés is. Ezért érdemes ezt az évet a generatív AI szélesebb elterjedésének kiindulópontjaként kezelni.

Egy hasznos hasonlat

Sokat segít, ha a generatív AI-t nem egy adattárként, hanem egy nagyon jól felkészült, gyakorlott gyakornokként képzeljük el. Ez a gyakornok rengeteget olvasott, gördülékenyen fogalmaz, és szinte bármilyen témában képes egy elfogadható első változatot letenni az asztalra. Ugyanakkor nincs saját tapasztalata a mi konkrét helyzetünkről, néha magabiztosan mond valami pontatlant, és mindig szüksége van arra, hogy valaki átnézze a munkáját. Ez a kép azért jó, mert egyszerre mutatja meg az eszköz erejét és a korlátait, anélkül hogy technikai részletekbe kellene bonyolódnunk.

A hasonlat abban is segít, hogy reális elvárásokat alakítsunk ki. Egy gyakornoktól nem várjuk el, hogy első kézből ismerje a cégünk minden belső szabályát, de értékeljük, hogy gyorsan dolgozik és sok terhet levesz a vállunkról. Pontosan így érdemes a generatív AI-hoz is közelíteni. Nem egy tévedhetetlen szakértő, hanem egy fáradhatatlan, gyors segítő, amelynek a munkáját irányítani és ellenőrizni kell. Ez a szemlélet végigkíséri az egész tananyagot, és a következő leckékben egyre konkrétabb tartalommal telik meg.

Végül érdemes tisztázni egy gyakori félreértést. A generatív jelző nem azt jelenti, hogy a rendszer kreatív a szó emberi értelmében, vagyis hogy szándékkal alkotna újat. Egyszerűen arról van szó, hogy a kimenete nem egy előre eltárolt elem, hanem a tanult mintázatokból összeálló, új összeállítás. Ettől lesz rugalmas, és ettől tud látszólag bármilyen témában megszólalni. A tananyag hátralévő része éppen azt bontja ki, mi zajlik e mögött a látszólagos sokoldalúság mögött, és hol húzódnak a valódi határai.